Як модуль ставок та бюджетів G-MOS збільшив ROAS на 90.5% для Freetour.com
Case studies
Порівняння автоматизованого та ручного керування ставками та бюджетом у кампаніях Performance Max та Пошукових кампаніях.
Замість того, щоб покладатися виключно на ручне налаштування ставок і бюджету, Freetour.com впровадив модуль G-MOS Bids and Budgets для автоматизації розподілу бюджету та оптимізації інтелектуального призначення ставок (Smart Bidding) у своїх кампаніях Google Ads.
Для оцінки впливу модуля показники ефективності кампаній навесні 2026 року порівнювалися з аналогічним періодом навесні 2025 року. Аналіз охоплював як кампанії Performance Max, так і Пошукові кампанії, керовані за допомогою модуля G-MOS Bids and Budgets, а також кампанії, що оптимізувалися вручну. Результати продемонстрували нижчі CPC та CPA, вищі показники конверсії та значне покращення ROAS за умови автоматизованого керування ставками та бюджетом.
Про Freetour.com
Freetour.com — це глобальна платформа, яка з'єднує мандрівників із безкоштовними пішохідними турами, екскурсіями з гідом та локальними активностями у сотнях туристичних напрямків по всьому світу. Платформа допомагає туристам відкривати для себе автентичні враження, водночас дозволяючи місцевим провайдерам турів залучати клієнтів через цифрові канали.
Google Ads відіграє ключову роль у стратегії залучення клієнтів Freetour.com. Для охоплення попиту на різних ринках та напрямках компанія керує як кампаніями Performance Max, так і пошуковими кампаніями, кожна з яких виконує різні завдання, водночас сприяючи загальному зростанню бізнесу.
Із розширенням акаунта підтримання високої ефективності кампаній вимагало більшого, ніж просто вибір правильної стратегії інтелектуального призначення ставок. Розподіл бюджету, пріоритети кампаній та безперервна оптимізація ставали дедалі важливішими для підтримання ефективності різних типів кампаній.

Виклик
Оптимізація ставок і бюджетів у великих масштабах
Інтелектуальне призначення ставок Google Ads автоматично коригує ставки під час кожного аукціону, але успішне управління кампаніями виходить за межі ставок на рівні аукціону. Рекламодавці також повинні вирішувати, як розподіляти бюджети між кампаніями, та забезпечувати, щоб рішення щодо оптимізації відповідали динаміці змін показників ефективності кампаній.
Для Freetour.com ручний перегляд ефективності кампаній та коригування бюджетів у численних кампаніях Performance Max та Пошукових кампаніях вимагали значного часу та постійної уваги. У міру розвитку активності кампаній підтримувати ефективність під час контролю витрат на залучення ставало дедалі важче шляхом однієї лише ручної оптимізації.
Команда шукала масштабований підхід, який міг би автоматизувати оптимізацію ставок і бюджету, зберігаючи контроль над ефективністю кампаній.
Управління сезонним попитом
Сезонність є важливим фактором у туристичній індустрії. Зміни у попиті мандрівників впливають на конкуренцію, витрати на рекламу та ефективність кампаній протягом року.
Хоча весна загалом є стабільнішою за пікові періоди подорожей, ефективність кампаній усе одно змінюється в міру розвитку попиту протягом сезону. Це робить безперервну оптимізацію вкрай важливою, особливо для рекламодавців, які керують декількома кампаніями одночасно.
Щоб забезпечити узгоджену основу для порівняння, показники кампаній за весну 2026 року оцінювалися порівняно з тим самим періодом весни 2025 року. Порівняння ідентичних сезонних періодів дозволяє оцінити покращення ефективності в схожих ринкових умовах, а не на тлі різних циклів попиту.
Впровадження модуля G-MOS Bids and Budgets
Для підвищення ефективності кампаній Freetour.com впровадив модуль керування G-MOS Bids and Budgets для рекламних кампаній Google Ads.
Рішення автоматизує оптимізацію ставок та бюджету шляхом постійної оцінки ефективності кампаній та застосування рішень щодо оптимізації відповідно до заздалегідь визначених бізнес-налаштувань. Замість того, щоб покладатися на планові ручні перевірки, кампанії можуть більш послідовно реагувати на зміни ефективності, залишаючись у межах налаштованих лімітів оптимізації.
Це рішення розроблене для доповнення стратегій інтелектуального призначення ставок Google Ads, а не для їх заміни. У той час як Google автоматично оптимізує ставки під час окремих аукціонів, модуль G-MOS Bids and Budgets допомагає рекламодавцям оптимізувати цільові ставки на рівні кампаній та розподіл бюджету для підтримки загальної ефективності акаунта.
Такий підхід допомагає рекламодавцям підтримувати стабільну ефективність кількох кампаній, одночасно зменшуючи операційне навантаження, необхідне для поточної оптимізації.
Як оцінювалася ефективність
Щоб оцінити вплив оптимізації G-MOS Bids and Budgets, ефективність кампаній, керованих за допомогою модуля, порівнювали з кампаніями, що оптимізувалися вручну.
Аналіз охоплює весну 2026 року та порівнює результати з аналогічним періодом весни 2025 року. До аналізу були включені як кампанії Performance Max, так і Пошукові кампанії для оцінки загального впливу автоматизованої оптимізації ставок і бюджету.
Ефективність оцінювалася за чотирма ключовими показниками:
Середня ціна за клік (CPC)
Ціна за дію (CPA)
Коефіцієнт конверсії
Рентабельність інвестицій у рекламу (ROAS)
Порівняння однакових сезонних періодів дає послідовну основу для оцінки впливу автоматизованої оптимізації в подібних ринкових умовах.
Результати
Для оцінки впливу модуля G-MOS Bids and Budgets показники ефективності кампаній порівнювали з кампаніями, що оптимізувалися вручну протягом того самого сезонного періоду (весна 2026 р. порівняно з весною 2025 р.).
Аналіз охоплював як кампанії Performance Max, так і Пошукові кампанії, оцінюючи зміни середнього CPC, CPA, коефіцієнта конверсії та ROAS. Порівняння ідентичних сезонних періодів забезпечує узгоджену основу для оцінки ефективності кампаній у подібних ринкових умовах.
Кампанії Performance Max
Кампанії Performance Max, керовані за допомогою модуля G-MOS Bids and Budgets, перевершили показники кампаній із ручною оптимізацією за кожною ключовою метрикою ефективності.
Показник | G-MOS Bids and Budgets | Ручна оптимізація | Різниця порівняно з ручною (в.п.) |
Сер. CPC (Вартість за клік) | -25.21% | +58.25% | 83.5 |
CPA (Ціна за дію) | -36.14% | +32.00% | 68.1 |
Коефіцієнт конверсії | +66.43% | +19.89% | 46.5 |
ROAS (Рентабельність інвестицій у рекламу) | +90.51% | -15.99% | 106.5 |
Кампанії Performance Max продемонстрували найбільше покращення протягом періоду оцінки.
ROAS зріс на 90,5%, тоді як у кампаніях з ручною оптимізацією зафіксовано падіння на 16,0%, що створило різницю в 106,5 відсоткових пунктів між цими двома підходами до оптимізації.
Ефективність кампанії також значно покращилася. Середній CPC знизився на 25,2%, порівняно зі зростанням на 58,3% за ручної оптимізації. CPA продемонстрував аналогічну динаміку, знизившись на 36,1%, у той час як за ручної оптимізації зафіксовано зростання на 32,0%.
Коефіцієнт конверсії зріс на 66,4%, випередивши кампанії з ручною оптимізацією на 46,5 відсоткових пунктів, що демонструє вищу загальну ефективність кампаній поряд із нижчими витратами на залучення.
* Різниця порівняно з ручною (в.п.) відображає різницю у відсоткових пунктах між кампаніями, керованими за допомогою модуля G-MOS Bids and Budgets, та кампаніями, оптимізованими вручну.
Пошукові кампанії
Пошукові кампанії також продемонстрували вищу ефективність за умов автоматизованої оптимізації ставок і бюджету.
Показник | G-MOS Bids and Budgets | Ручна оптимізація | Різниця порівняно з ручною (в.п.) |
Сер. CPC | -18.50% | +34.40% | 52.9 |
CPA | -27.03% | +26.54% | 53.6 |
Коефіцієнт конверсії | +7.97% | +6.21% | 1.8 |
ROAS | +36.87% | -15.14% | 52.0 |
Середній CPC у Пошукових кампаніях Google Ads знизився на 18,5%, тоді як у кампаніях з ручною оптимізацією відбулося зростання на 34,4%. CPA знизився на 27,0% порівняно зі зростанням на 26,5% за умов ручної оптимізації.
ROAS збільшився на 36,9%, тоді як у кампаніях з ручною оптимізацією було зафіксовано падіння на 15,1%, що призвело до різниці в 52,0 відсоткових пунктів між двома підходами.
Хоча покращення коефіцієнта конверсії було меншим, ніж у кампаніях Performance Max, Пошукові кампанії також досягли вищої загальної ефективності завдяки нижчій вартості залучення та більшій рентабельності інвестицій у рекламу.
Основні висновки
Порівняння кампаній, керованих за допомогою модуля G-MOS Bids and Budgets, з кампаніями із ручною оптимізацією показало стабільне покращення в обох типах кампаній.
Автоматизована оптимізація ставок і бюджету перевершила ручну оптимізацію як у кампаніях Performance Max, так і в Пошукових кампаніях.
Performance Max продемонстрував найвищі результати, зокрема, зростання ROAS на 90,5%, зниження CPA на 36,1% та зниження середнього CPC на 25,2%.
Пошукові кампанії показали значні покращення, особливо у показниках ROAS, CPA та CPC.
Порівняння аналогічних сезонних періодів (весна 2026 р. порівняно з весною 2025 р.) забезпечило узгоджену основу для оцінки ефективності кампаній у сфері туризму.
Результати підтверджують цінність безперервної оптимізації ставок і бюджету для підтримки стратегій інтелектуального призначення ставок Google Ads.
Висновок
Інтелектуальне призначення ставок Google Ads автоматично коригує ставки під час кожного аукціону, але ефективність кампанії також залежить від раціонального розподілу бюджету та постійної оптимізації рішень щодо ставок і бюджетів на рівні кампаній.
Щоб оцінити вплив автоматизованої оптимізації, Freetour.com порівняв кампанії, керовані за допомогою модуля G-MOS Bids and Budgets, з кампаніями, оптимізованими вручну за той самий сезонний період.
В обох випадках (у Performance Max та Пошукових кампаніях) G-MOS забезпечив суттєве покращення ефективності реклами. Нижчі показники CPC та CPA разом із вищими результатами ROAS та підвищенням конверсії доводять цінність автоматизації оптимізації ставок і бюджетів за одночасного збереження контролю над витратами на рекламу.
Протягом тримісячного періоду оцінювання порівняння показало, що системний підхід до оптимізації ставок і бюджету допомагає рекламодавцям, які використовують інтелектуальне призначення ставок Google Ads, досягати стабільніших результатів у різних типах кампаній.
5
Posted by

Nadiia Prokofieva
CMO
Вас може зацікавити:

Автоматизація Google Ads: 62x ROAS для литовського e-commerce Varle.lt
Case studies

Freetour.com: −26% CPA та +125% ROAS завдяки автоматизації пошукової реклами з G-MOS
Case studies

Масштабування e-сommerce зоотоварів: як ZooComplex отримав x5 доходу завдяки автоматизації G-MOS
Case studies

+430% доходу з автоматизацією Google Ads: Історія EXIST.UA та G-MOS
Case studies

