Freetour.com: −26% CPA та +125% ROAS завдяки автоматизації пошукової реклами з G-MOS
Case studies

Freetour.com — це глобальний маркетплейс турів, що працює у сотнях напрямків і на кількох регіональних ринках. Кожен напрямок має власні ціни, доступність і наміри аудиторії, і все це постійно змінюється. Саме завдання такої складності вирішує G-MOS.
Після інтеграції G-MOS у свою стратегію платного пошуку Freetour.com, клієнт агентського партнера Promodo, перетворив збитковий акаунт на такий, що забезпечив зниження CPA на 26% та зростання ROAS на 125% лише за чотири місяці.
Про клієнта
Freetour.com — це перший у світі маркетплейс бронювання, присвячений безкоштовним і бюджетним турам. Будучи частиною Viagio Group, туристичної компанії зі штаб-квартирою в Цюриху. Платформа обслуговує мандрівників шістьма мовами в Європі, Америці та Азії, у сотнях міст по всьому світу.
Мета:
Суттєво знизити CPA.
Досягти щонайменше беззбиткового ROAS на рівні 130%+
Виклик
В акаунті не було сегментації кампаній за мовою, географією чи пріоритетністю напрямків. Кожен ринок турів, як із високою, так і з низькою конверсією, оброблявся однаково, а оптимізація на основі CPA застосовувалася рівномірно по всьому акаунту.
Наслідки були передбачуваними: розподіл бюджету відбувався без урахування реального потенціалу доходу, а за наявності шести мов релевантність реклами для неангломовних ринків була низькою. CPA стабільно перевищував бенчмарки туристичної індустрії.
Акаунту була потрібна система, здатна відповідати складності продукту: єдине рішення, яке могло б керувати сотнями напрямків, одночасно адаптуватися до мови й географії та залишатися синхронізованим із даними турів, що постійно змінюються. Цією системою став G-MOS.
Як автоматизація PPC з G-MOS посилила маркетплейс турів
Пошукові кампанії на основі фіду в масштабі
Відправною точкою стало створення структурованого фіду даних, розробленого спеціально для G-MOS, на основі ґрунтовного аналізу патернів пошукових запитів на ринках Freetour.com.
G-MOS використав цей фід, щоб автоматично генерувати пошукові кампанії, ключові слова та рекламні тексти для кожного напрямку на платформі. Коли змінювалися доступність турів, ціни та лістинги, система синхронізувала всі кампанії в реальному часі. Тож ручні оновлення не були потрібними; у результаті бюджет не витрачався на недоступні тури.
Структуру кампаній, яку забезпечив G-MOS, було б практично неможливо підтримувати вручну:
За мовою: кампанії створені та локалізовані для всіх шести підтримуваних Freetour.com мов із відповідним мовним таргетингом у Google Ads
За локацією: сегментація на рівні міста, країни та регіону для максимальної релевантності
За пріоритетом: напрямки поділено на категорії високого та низького пріоритету на основі даних ефективності, з відповідно скоригованими цільовими CPA для кожної кампанії.
Результатом стала пошукова присутність, що одночасно була широкою за охопленням і точною в таргетингу, із релевантністю, яка автоматично підтримувалася під час оновлення фіду.
Оптимізація PPC-кампаній: бюджет слідує за ефективністю
Після сегментації кампаній G-MOS за мовою, локацією та пріоритетом стало можливим оптимізувати tCPA індивідуально для кожної кампанії на основі фактичних даних про конверсії. Бюджет спрямовувався на сегменти з високою ефективністю та скорочувався для слабких, рівень точності, який несегментовані кампанії просто не можуть забезпечити.
Цей гранулярний контроль над розподілом бюджету став ключовим фактором зниження CPA в усьому акаунті.
Підтримка основи G-MOS
Поки G-MOS був опорою пошукового шару, команда Promodo PPC побудувала навколо нього додаткові структури кампаній.
Локалізовані кампанії Performance Max були запущені з таргетингом на Іспанію — одна іспанською для внутрішнього ринку, одна англійською для європейської аудиторії, зацікавленої в турах Іспанією. У кожній використовувалися локалізовані креативи з рейтингами користувачів, CTA та кількістю доступних турів у кожному місті.
Measurement Protocol від Google було впроваджено у травні 2024 року, що дало змогу передавати фактичний дохід від бронювань безпосередньо в сигнали для ставок. Це узгодило оптимізацію Smart Bidding із реальною цінністю для бізнесу, а не з проксі-метриками, і доповнило точність G-MOS на основі фіду з автоматизацією ставок з урахуванням доходу.
Реструктуризацію за принципом "одна кампанія на одну країну" було застосовано до кампаній PMax на основі накопичених даних ефективності за гео та мовою, а стратегію ставок після тестування змінено з tCPA на tROAS, оскільки воно підтвердило вищу цінність конверсій у межах стратегії на основі доходу.
Результати через чотири місяці
G-MOS забезпечив структурну основу, яка зробила ці результати можливими: пошукова реклама Google Ads, що охоплювала кожен напрямок, автоматично залишалася точною і давала команді акаунту сегментацію, необхідну для коректного розподілу бюджету. Додаткові кампанії посилили те, що побудував G-MOS, і допомогли досягти такого рівня результатів.
Лише за кілька місяців ROAS зріс на 125%, тоді як CPA знизився на 26%, кардинально покращивши ефективність.

Для бізнесів із великими каталогами, що часто змінюються: тури, маршрути, товари та лістинги — G-MOS підтримує точність рекламних кампаній та результативність без додаткового ручного навантаження на маркетингову команду.
Вас може зацікавити:

Масштабування e-сommerce зоотоварів: як ZooComplex отримав x5 доходу завдяки автоматизації G-MOS
Case studies

+430% доходу з автоматизацією Google Ads: Історія EXIST.UA та G-MOS
Case studies

Як G‑MOS допоміг масштабувати пошукові кампанії на 50 000 автобусних напрямів
Case studies

G-MOS: автоматизація створення груп релевантних оголошень для Infoshina
Case studies
