Масштабування e-сommerce зоотоварів: як ZooComplex отримав x5 доходу завдяки автоматизації G-MOS
Case studies
Для великих e-commerce проектів у ніші зоотоварів головним викликом є не просто запуск Google Ads реклами, а керування тисячами SKU в умовах високої конкуренції. У цьому кейсі ми розберемо, як платформа G-MOS допомогла автоматизувати роботу з пошуковими PPC-кампаніями та виявляти Zombie SKU для ZooComplex, завдяки чому збільшився дохід та рентабельність.
Клієнт: ZooComplex
ZooComplex — великий онлайн-ритейлер зоотоварів. Асортимент налічує тисячі SKU: від кормів до ветеринарних препаратів, де ціни та наявність змінюються щодня.
Задачі:
Збільшити дохід з каналу PPC у 5 разів.
Підняти рентабельність (ROAS) вдвічі.
Автоматизувати управління та підтримку актуальності оголошень Google Ads.
Виклик: Масштабування в умовах надвисокої конкуренції
Ринок товарів для тварин є одним із найскладніших сегментів e-commerce. Основна проблема ZooComplex полягала в тому, що класична структура Google Ads (поділ за видами тварин, для яких призначені товари та категоріями) вичерпала свій потенціал. Кампанії працювали «стагнаційно», не враховуючи реальну маржинальність товарів та динаміку залишків.
У цій ніші платні канали просування є ключовим інструментом: вони дозволяють швидко нарощувати впізнаваність бренду та забезпечують стабільний приріст доходу. Однак ефективність платного трафіку в зоосфері критично залежить від точності налаштувань. На старті проєкту рекламний акаунт ZooComplex зіткнувся з типовими «болями» великого ритейлу:
Обмеження структури: Класичний підхід до кампаній у Google Ads вичерпав свій потенціал і не дозволяв масштабуватися без втрати рентабельності.
Складність управління: Велика кількість SKU та динамічні зміни цін і залишків потребували автоматизованого рішення, оскільки ручна оптимізація вже не була ефективною.
Рентабельність: Головним завданням клієнта було не просто збільшити трафік, а суттєво підвищити дохід при збереженні (або зростанні) показника ROAS.
Рішення:
1. Стратегічна реструктуризація
Коли проєкт ZooComplex перейшов під управління маркетингової агенції Promodo, команда спеціалістів провела глибокий аудит існуючих кампаній. Спираючись на власну високу експертизу в ніші e-commerce, експерти агенції зрозуміли, що класичні методи оптимізації вже не дадуть кратного зростання. Стало очевидно: для значного підвищення продажів у такому великому проєкті необхідно впроваджувати автоматизацію з платформою G-MOS.
Командою PPC було впроваджено структуру, засновану на пріоритетності брендів та товарів з найвищим потенціалом продажів. Важливо було за рахунок реструктуризації допомогти легко масштабуватись кампаніям.
Деякі окремі категорії було об’єднано у спільні для ефективнішого використання бюджету. Також команда запустила брендові пошукові кампанії, щоб захистити трафік від агресивних атак конкурентів. Окрім цього, було впроваджено кампанії Demand Generation та пошук із широким типом відповідності, щоб сформувати попит та залучити нову аудиторію. Це стало хорошим фундаментом для переходу до масштабної автоматизації.
2. Виявлення Zombie SKU завдяки функції автоматичного маркування товарів G-MOS.
Цей інструментарій дозволив автоматично маркувати товари та керувати ними на основі їхньої реальної ефективності на повному «автопілоті». У великих каталогах алгоритми Google Ads часто фокусуються лише на "хітах" продажів, ігноруючи решту асортименту. Zombie SKU — це товари, які є в наявності та мають попит, але не отримують показів та кліків. Вони стають «невидимими» для покупця, «заморожуючи» потенційний прибуток на складі. G-MOS допомагає виявляти ці товари у рекламі автоматично, перетворюючи пасивний асортимент на активний інструмент продажів. Це економить десятки годин ручної аналітики команди.
Завдяки цьому було виявлено Zombie SKU та розділено на дві категорії:
товари, які неефективно витрачали бюджет;
оголошення, які були депріоритизовані та майже не отримували кліків.
Такий підхід дозволив масштабувати витрати та забезпечити збільшення усього доходу акаунту на 20%.
3. Автоматизація за допомогою G-MOS
Для масштабування рекламного акаунту було запущено додаткові пошукові кампанії, що підвищили точність та ефективність оголошень. Інтеграція G-MOS дозволила у реальному часі синхронізовувати рекламу з товарним каталогом.
Створення та оновлення: Платформа дозволила генерувати кампанії, ключові слова та підтримувати їхню актуальність на основі даних із фіда.
Контроль актуальності: Система має функцію автооновлення, завдяки чому може вносити зміни щодо цін або наявності товарів. Це гарантує, що бюджет витрачається лише на ті пропозиції, які зараз доступні до покупки.
Ефективне масштабування: Завдяки G-MOS вдалося швидко розширити пріоритетні категорії та точніше обробляти комерційні запити.
У результаті проект отримав більший обсяг якісного трафіку, що значно підвищило результативність пошукових кампаній ZooComplex.
Результати впровадження G-MOS:
Використання G-MOS дозволило ZooComplex досягти вражаючих результатів за всіма ключовими метриками:
Значне зниження трудовитрат: Завдяки автоматизації створення та оновлення кампаній, команда PPC позбулася ручної роботи з тисячами товарних позицій. Це допомогло скоротити час на підтримку акаунту в десятки разів.
Збільшення обсягу транзакцій та доходу: Пошукові кампанії підвищили свою ефективність завдяки автоматичному запуску товарів у наявності та зупинці тих, що закінчилися. Автоматичне додавання нових товарів із актуальними цінами в текстах оголошень призвело до збільшення доходу x5.
Зростання рентабельності (ROAS): Точна сегментація товарів у Google Shopping за допомогою модуля «Мітки товарів» та управління ставками на основі реальної ефективності дозволили зосередити бюджет на найбільш прибуткових позиціях. Як результат, показник ROAS зріс у 2 рази.
Повне покриття каталогу та активація Zombie SKU: Завдяки автоматичному присвоєнню міток вдалося задіяти в рекламі товари, які раніше не отримували показів. Це принесло 20% додаткового доходу.
100% релевантність оголошень: Користувачі завжди бачать актуальну ціну та наявність у рекламі завдяки синхронізації з фідом у реальному часі.
