Як автоматично масштабувати Google Ads та відстежувати продажі в CRM за допомогою UTM-трекінгу
Articles

Маркетингова сфера стала надзвичайно динамічною за останнє десятиліття. Це означає, що шлях клієнта тепер складніший і вимагає більш складних підходів для залучення користувачів і відстеження інформації про них. У цій статті ми дізнаємося, як залучити сучасні практики для генерування пошукових рекламних кампаній в Google Ads та відстеження конверсій у CRM-систему в автоматичному режимі. Ми розглянемо цю тему на прикладі інтеграції G-MOS та keyCRM.
Виклики масштабування performance-маркетингу в 2026 році
Тенденції performance-маркетингу зазнали значних змін протягом останніх кількох років. Автоматизація змінила способи управління цифровою рекламою компаніями. Для електронної комерції та B2C-брендів ці зміни вимагають швидшого виконання. Проте з прискоренням автоматизації виникають нові структурні виклики.
Масштабування та оптимізація кампаній Google Ads
Поки каталоги продуктів розширюються, дані та доступність часто змінюються, компанії, які покладаються на ручне управління, повинні підтримувати кампанії структурованими та оновленими. Структури кампаній стають все більш складними. Рішення щодо розподілу бюджету потрібно приймати швидше та частіше. Це ті причини, чому компанії, що працюють з сотнями або тисячами SKU, почали інтегрувати рішення автоматизації для оптимізації управління в масштабі.
Компанії все більше покладаються на генерацію кампаній на основі фідів та автоматизовані структури для обробки великих фідів.
Ефективність вимагає чіткої структурної логіки:
генерація кампаній,
вибір ключових слів для семантичного ядра,
розподіл бюджету та коригування ставок,
виявлення та контроль неефективних продуктів.
Ефективне масштабування потребує гнучкої структури кампаній, яка працює в умовах постійних змін даних.
Закриття прогалин у з'єднанні даних в автоматизованому маркетингу
Основний виклик для компаній у великих галузях змістився від простого залучення кліків до максимізації атрибуції доходу. Ринок постійно змінюється, кількість каналів може варіюватися, але ключовим залишається закриття прогалин у зв’язності даних.
Компанії можуть керувати даними в кількох каналах, таких як різні рекламні платформи, аналітичні інструменти, системи електронної комерції та середовища CRM. Кожна система фіксує частину шляху клієнта, але рідко всю картину. Без інтегрованих потоків даних компанії працюють з паралельними звітними середовищами замість єдиного. У багатоканальному середовищі ця фрагментація стає стратегічним ризиком.
Згідно з дослідженням HubSpot 2026 State of Marketing, найуспішнішими компаніями будуть ті, які мають єдину базу даних. Сьогодні 75% маркетологів використовують понад 5 різних маркетингових каналів, що вимагає більш складного підходу до фрагментованих даних. Згідно з тим же звітом, 59% спеціалістів переглядають продуктивність щодня або щотижня.
Встановлення атрибуції доходів через рекламу та CRM
Рекламні платформи оптимізують на основі специфічних сигналів, які вони відстежують. У випадку з Google Ads це включає такі метрики, як конверсії, вартість конверсії та дані взаємодії користувачів. Компанії потребують з'єднання цих результатів з бізнес-доходами. Конверсія не дорівнює підтвердженому продажу, а ініційований чек не дорівнює оплачуваному замовленню.
Бренди часто стикаються з ситуаціями, коли:
Продажі, зафіксовані менеджером як завершені в CRM, але не атрибутовані до початкової кампанії.
Додаткові продажі та крос-продажі виключено з рекламних звітів.
Витрати з скасованих замовлень не відображені в метриках продуктивності.
Маркетинг і фактичні фінансові результати вимагають синхронізованого відстеження даних та повної видимості. Без структурованого відстеження UTM і валідації на рівні CRM компанії можуть стикнутися з деформацією доходів. Ці прогалини в даних можуть призвести до неповної атрибуції доходів і неможливості розрізнення кампаній з високою маржинальністю від кампаній з низькою. Крім того, це спричиняє обмежену видимість повторних покупок та життєвого циклу клієнта.
Усунення обмежень ефективності завдяки автоматизації Google Ads з G-MOS
Масштабування Google Ads часто сприймається як питання збільшення бюджетів, запуску нових кампаній або розширення покриття ключових слів. Насправді, масштабування є структурним викликом. Без визначеної автоматизаційної структури команди стикаються з несинхронізованими структурами кампанії, ручними корекціями ставок на кількох рівнях та зростаючими операційними затратами.
Структурована автоматизація Google Ads вирішує ці проблеми. Замість того, щоб керувати кампаніями вручну, компанії реалізують рішення, які забезпечують послідовність. Для динамічних каталогів з частими оновленнями або доступністю, що щодня змінюється, автоматизовані кампанії Google Search G-MOS можуть стати рішенням, яке справді приносить цінність.
Коли каталоги продуктів зростають і обсяг кампанії збільшується, компанії потребують оперативної структури, яка з'єднує дані продукту, логіку ставок та контроль продуктивності в одну узгоджену систему. Замість того, щоб вручну створювати кампанії та управляти рутинними завданнями, компанії інтегрують G-MOS (також відомий як GMOS), щоб працювати на трьох основних рівнях:
1. Генерація кампаній на основі фіду
Структури кампаній генеруються безпосередньо з даних продуктового фіду, що забезпечує:
автоматичне включення нових SKU;
послідовні кампанії;
семантичне ядро узгоджується з атрибутами продукту;
масштабування не вимагає ручних оновлень.
Це усуває структурний хаос у міру збільшення розміру фіду або якщо компанія має часті зміни в великих каталогах.
2. Контроль і управління бюджетом і ставками на основі даних
G-MOS коригує або рекомендує зміни до існуючих кампаній на основі аналітики. Це допомагає значно підвищити продуктивність для всіх типів кампаній.
Замість того, щоб рівномірно розподіляти бюджети або коригувати ставки вручну без перевірки даних, структурована автоматизація дозволяє збільшити продажі, запобігає витоку бюджету та забезпечує повну видимість кампаній в одній системі.
3. Контроль продуктивності на рівні SKU та виявлення Zombie-SKU
Один з найбільш недооцінюваних ризиків для компаній, що управляють рекламою для різноманітних середовищ SKU, це витік бюджету. Зазвичай їх можуть спричинити реклами з недостатньо ефективними елементами. G-MOS може автоматично виявляти їх за допомогою Smart-міток.
Більше того, реклами, які були знижено в пріоритеті Google, можна використовувати для інших кампаній, щоб побачити повний потенціал цих елементів. У випадку клієнта ZooComplex компанія отримала 20% додаткового доходу, запустивши окрему кампанію для депреоритизованих SKU.
Відстеження клієнтів з Google Ads у keyCRM за допомогою UTM-параметрів
Кампанії performance-маркетингу без з'єднання даних зменшують прозорість. Ось чому маркетологи використовують елементи UTM для відстеження ефективності кампаній. Додаючи параметри до URL, можна зрозуміти, які маркетингові активності були ефективними, а які мали низькі результати.
Проте відстеження UTM-параметрів всередині рекламних платформ є тільки першим кроком. Справжня цінність виникає, коли ці параметри з'єднуються з фактичними продажами в системі управління взаємовідносинами з клієнтами. Ось де маркетингові дані можуть приносити цінні інсайти для компаній.
Вибір інструментів для маркетингових та продажних процесів може стати двигуном зростання. PRNEWS.io, провідна глобальна платформа для розповсюдження контенту та формування авторитету бренду, нещодавно проаналізувала ринок та підкреслила силу технологічної екосистеми. У їхній статті про топові маркетингові рішення вони підкреслили 100+ найкращих компаній у сфері маркетингу, і keyCRM включено до списку найкращих CRM-систем для управління онлайн-продажами. Вона створена, щоб автоматизувати взаємодії з клієнтами та замовленнями на будь-якому етапі воронки.
Як CRM, розроблена для управління онлайн-замовленнями та комунікацією з клієнтами, keyCRM надає компаніям можливість захоплювати параметри UTM в кожному замовленні та запису потенційного клієнта. Це дозволяє командам з'єднувати конкретні кампанії Google Ads з підтвердженими продажами, угодами, обробленими менеджером, додатковими продажами та повторними покупками з часом. Докладна інформація відстежується для кожної кампанії, тому бренди отримують систему відстеження доходів із замкнутим циклом.

Як дані UTM зберігаються в keyCRM
У системі keyCRM параметри UTM зберігаються безпосередньо в контексті, в якому було створено потенційного клієнта або замовлення. Це забезпечує повну видимість джерела трафіку, що призвело до конкретного результату. Коли користувач переходить за URL, що містить UTM-теги, ці параметри захоплюються та зберігаються в момент створення потенційного клієнта або замовлення. Для компаній, що керують різними типами кампаній у Google Ads, включаючи Search, Performance Max, Shopping, Display та YouTube-кампанії, важливо розуміти, яке джерело трафіку призвело до підтверджених замовлень.
Параметри зберігаються безпосередньо в кожному записі і зберігають чітку атрибуцію до джерела трафіку. Дані захоплюються не лише з веб-сайту, а й з вхідних дзвінків та форм. Це дозволяє компаніям підтримувати атрибуцію навіть для конверсій, які приймаються менеджерами або здійснюються по телефону. CRM дозволяє користувачам аналізувати дані UTM безпосередньо у аналітичних звітах, включаючи підсумкові таблиці для воронок. Це дозволяє маркетинговим командам та відділу продажів візуалізувати та глибоко розуміти всю ефективність воронки, а не лише фрагментовані дані.
Висновок
Система автоматизації Google Ads G-MOS є потужним рішенням, яке підвищує продуктивність та оптимізує процеси для всіх типів кампаній. Водночас keyCRM стає ключовим джерелом даних про реальний дохід і цінність клієнта. Поєднання обох автоматизацій допомагає ефективно масштабувати продажі та маркетинг.
Вас може зацікавити:

Зомбі SKU: Як визначити та оптимізувати продукти, які були знижені у пріоритеті, в Google Ads?
Articles

Google Ads для e-commerce електроніки: налаштування з G-MOS
Articles

Як побудувати високоефективну воронку для Чорної п'ятниці та Кіберпонеділка з Claspo та G-MOS
Articles

G-MOS для шинної індустрії: автоматизація та оптимізація Google Ads для онлайн-продажів
Articles
